近日，由移动大数据服务商极光举办的极光开发者大会在深圳举行，来自各个互联网企业的技术中坚力量及数百位开发者们，围绕AI、大数据等核心内容共同探讨了移动互联网发展的新趋势。作为国内人工智能产业中坚力量，旷视科技也受邀参加并与行业先锋分享了旷视科技在技术探索和场景开发中的一些思路。
近年来，大数据风控被广泛运用于金融领域，促进了金融风控模式的变革。但当前主要的大数据风控仍然基于事实数据背景信息和用户的网络行为数据，维度较为单一。同时，风控环节中至关重要的面签和亲见环节，仍然需要大量的人力来实现，智能化程度较低。如何加速金融领域的智能风控发展，成为金融行业的焦点话题之一。针对以上问题，旷视科技副总裁敖翔在极光开发者大会主论坛发表了“视觉智能助力大数据风控升级”的主题演讲，与现场数千名互联网公司技术领袖、开发者们一起探讨人工智能在金融风控领域的创新应用。
图：旷视科技副总裁敖翔
旷视科技不断深耕金融领域 推进人脸识别技术落地
基于人脸识别技术在金融领域的广泛应用前景，旷视科技针对远程实名场景推出了FaceID在线身份验证服务，能够为用户提供从端到云的丰富身份验证服务。旷视科技FaceID包含客户端 APP 的活体检测 SDK、FaceID 服务端的人脸验证、证照验证、多重数据交叉验证等多重风控验证方式，可通过金融级的人脸识别及证件识别技术，帮助用户便捷安全地实现1:1在线身份验证、证件验证，从而达到在线核身的效果，解决现有在线验证方式交叉验证复杂的难题。
在体验上，旷视FaceID人脸识别技术可迅速检测获取用户人脸图像数据，正确通过率高达99.5%以上，通过与证件识别采集到的身份证人脸照片相匹配，可准确判断认证者身份，整个过程仅需几秒钟时间。此外，旷视科技还具备高安全级的活体检测技术，在人脸识别过程中可有效防止照片、视频、面具等欺骗手段，让冒名顶替者无机可乘。
事实上，从2015年开始，旷视科技人脸识别技术就在金融领域开始逐渐得到应用。最为人所知的是马云在汉诺威CeBIT展示刷脸购邮票，其背后就是旷视科技的人脸识别技术。此后，旷视科技不断推进人脸识别技术在泛金融领域中的产品化，并不断挖掘人脸识别在银行柜面系统、自助终端和线上业务以及互联网金融、保险、信贷、消费金融等多元场景的应用。如今，旷视科技已为平安银行、中信银行、江苏银行、小米金融、宜人贷、中国电信翼支付等多家金融机构提供人脸识别验证服务，帮助金融机构风控体系实现智能化。
Face++人脸识别技术让大数据风控拥有一双慧眼
“互联网创造了一个全新的维度，创造了一种前所未有的人和人之间的大规模的深化协作，在这个空间里面我们不用见面就可以完成沟通合作交易。”正如敖翔在演讲中所言。近年来，伴随着互联网科技的广泛应用，无论是传统的金融行业还是银行机构等都开始向“智能化”转型，人脸识别、语音识别、智能数据分析等人工智能技术在金融场景中的应用，弥补了传统风控模式无法远距离“看见”审核用户身份的短板。
敖翔提出，新时代下的大数据风控思维应该结合左右脑的优势。“我们在传统风控里用左右脑结合思考是一个很自然的行为。小到私人借钱，大到企业并购，我们会通过背景调研获取对方的信用记录，我们会打量对方的外貌、行为特征，同时经过我们复杂的神经系统和长期进化的记忆，把这些综合数据结合在一起构成非常知觉有效的判决体系，这就是我说的关于人的左脑和右脑的结合。”敖翔解释，“传统大数据风控上只是基于事实数据背景信息和我们在互联网上留下的痕迹计算，但只有这些数据维度是远远不够的，所以我们在构建新的大数据风控系统时也要左右脑结合，要激发机器的右脑能力可以进行主观判断，增加大数据的视觉感知维度。”
金融业务中的视觉特征将是未来AI+金融强风险验证场景中待开发的宝矿。仅面部蕴含的丰富信息就是字符信息和指纹信息无法比拟的，而人脸特征结合衣着、穿戴、相貌、场景、甚至微表情等信息的识别将开启大数据风控体系的新大门。“我们做了一个实验，通过AI学习画面的图像特征（如外貌、穿戴、环境）与风控潜在的联系，进一步证明视觉特征对风控的帮助。结论是纯粹靠视觉特征验证的风控效果KS值是0.13，而以及当前基于用户过往行为的大数据风控特征，可见纯粹视觉特征的KS值是0.13,而纯粹依据网络行为数据建立的大数据风控特征模型KS值为0.2。”敖翔补充，“当我们将视觉特征和旧有的大数据风控特征结合，在两者并用的情况下，KS值一下子跃升到了0.25。我们可以预见，视觉智能和大数据风控的高度融合是实现真正智能风控的关键手段。”
目前，旷视科技人脸识别技术已经在银行和互联网金融中的风控环节有所应用。“刷脸”就是智能金融的第一阶段，帮助金融机构和客户把线下面对面的认证业务转移到线上，人们就不用专门跑到柜台去审核身份。这就解决了此前大数据风控无法面审，仍然需要人工现场审核的问题，让人们能够更加便捷、安全地在远程获取全面的金融服务的同时，也为金融机构降低了“快速征信”的成本。
但敖翔认为，“刷脸”并不只是为了核验身份这么简单，作为基础风控工具之一，旷视科技Face++人脸识别技术可以让系统告别“盲人摸象”，赋予大数据风控一双慧眼，能够贯穿客户营销、身份验证、贷前授信、贷中管理和贷后管理等一系列场景，解决了传统金融领域人工肉眼判断、短信验证、绑定银行卡、验证指纹等手段带来的数据安全问题，相当于在证件、密码以及指纹防护的基础上，增加一个额外的特殊U盾——人脸。在对安全系数要求较高的金融服务请求中，用户在提供用户名密码的同时再完成一个不太复杂的“验明正身”动作非常重要。
未来，随着人工智能技术成为众多领域的基础架构，旷视科技基于视觉感知的风控体系还将被整合到更多领域中。对此，敖翔在演讲中进行了畅想：“建立大数据风控该模型也要左右脑协同。随着技术的演进和场景的丰富，未来旷视科技会有很多更新的产品，能进一步推动风控体系的变革，让我们在风控上做的更好。当然，除了金融，它也可以被运用到任何需要信用评估的领域。”
